Fáilte chuig I-Components.com

Gaeilge
English polski Nederland Gaeilge 한국의 Slovenská Português ภาษาไทย Slovenija Hrvatska Kongeriket Italia العربية Français עִבְרִית español Dansk Svenska Deutsch Suomi românesc Türk dili Magyarország

outperforms FPGA-bhunaithe luasaire líonra neural GPUs

Bhí sé léirithe mar GoogLeNet Inception-v1 CNN, ag baint úsáide as réiteach slánuimhir ocht-giotán. Bhain sé 16.8 oibríochtaí terra in aghaidh an tsoicind (TOPS) agus is féidir a thátal breis agus 5,300 íomhá in aghaidh an tsoicind ar Xilinx Virtex UltraScale + XCVU9P-3 fpga. Leis an gcur chuige modúlach, inscálaithe, is é atá oiriúnach do bhrath réad agus d'iarratais próiseála físe ar an imeall agus sa scamall, a mhínigh Fawcett, chomh maith le haon ionaid sonraí agus ceamaraí cliste.

Is féidir an DPU a chumrú chun feidhmíocht ríomhairí is fearr is féidir a chur ar fáil maidir le barrúlachtaí líonra neodrach in iarratais foghlama meaisín, ag baint úsáide as ailtireacht comhthreomhar an DSP, cuimhne a dháileadh agus athchumraitheacht loighic agus nascacht le halgartaim éagsúla.

Feabhsaíonn an DPU níos mó ná 50% feidhmíocht níos airde ná aon CNN iomaíoch agus feidhmíonn GPUanna amach as buiséad cumhachta nó costas áirithe, agus éilíonn an chuideachta é. "Is é an fpga ardán agus ailtireacht domhan-beating, atá an-solúbtha maidir le cruthú sa todhchaí agus is féidir le GPUanna níos fearr a bhaint amach in AI, le latency níos ísle," a dúirt Fawcett.

D'fhógair an chuideachta freisin go bhfuil sé ag urrú DPhil (PhD0 ag Ollscoil Oxford chun teicnící a dhéanamh chun luasghéarú foghlama domhain a chur i bhfeidhm ar fpgas. Beidh an obair i gcomhar le taighde Omnitek féin ar innill agus algartam ríomhairí AI.